నిధుల సేకరణ 15 సెప్టెంబర్ 2024 – 1 అక్టోబర్ 2024 నిధులసేకరణ గురించి

机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow：原书第2版...

机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow：原书第2版 (O’Reilly精品图书系列)原作名: Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

奥雷利安·杰龙译者: 宋能辉 / 李娴

5.0 / 4.0

ఈ పుస్తకం ఎంతగా నచ్చింది?

దింపుకొన్న ఫైల్ నాణ్యత ఏమిటి?

పుస్తక నాణ్యత అంచనా వేయడాలనుకుంటే దీన్ని దింపుకోండి

దింపుకొన్న ఫైళ్ళ నాణ్యత ఏమిటి?

这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新，通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架，从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。

全书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础，涵盖以下主题：什么是机器学习，它试图解决什么问题，以及系统的主要类别和基本概念；第二部分介绍神经网络和深度学习，涵盖以下主题：什么是神经网络以及它们有什么用，使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术，以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错，学习好的策略的代理程序。第一部分主要基于Scikit-Learn，而第二部分则使用TensorFlow和Keras。

通过本书，你会学到一系列可以快速使用的技术。每章的练习可以帮助你应用所学的知识，你只需要有一些编程经验。所有代码都可以在GitHub上获得。

వర్గాలు:

Computers - Artificial Intelligence (AI)

ప్రచురణకర్త:

机械工业出版社

భాష:

chinese

పేజీల సంఖ్య:

691

ISBN 10:

711166597X

ISBN 13:

9787111665977

ఫైల్:

EPUB, 19.73 MB

IPFS:

,

chinese0

ఆన్‌లైన్‌లో చదవండి

కి మార్పిడి జరుగుతూ ఉంది.

కి మార్పిడి విఫలమైంది!

మీకు ఆసక్తిగా కనిపించ వచ్చు

it-ebooks — 李宏毅机器学习笔记（LeeML-Notes）

it-ebooks — 深度学习：Python 教程：使用 Keras、Python、Theano 和 TensorFlow 开发深度学习模型

周志华，谢文睿，秦州 — 机器学习公式详解

it-ebooks — Python 数据科学和机器学习实践指南（初译）

it-ebooks — PyTorch 中文官方教程 1.7（初译）

艾萨克·阿西莫夫 — 机器人短篇全集

Timothy D. Barfoot （⾼翔等译） — 机器人学的状态估计

极客时间 — 机器学习40讲

Aurélien Géron — Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 3rd Edition

机器学习30讲 — 机器学习30讲

it-ebooks — 机器学习基础教程

Aston Zhang, Zachary C. Lipton, 李沐, and Alexander J. Smola — 动手深度学习-PyTorch(第二版)

张伟楠, 赵寒烨, 俞勇 — 动手学机器学习

Aurélien Géron — Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 3rd Edition (Third Early Release)

Aurélien Géron — Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow

Alex Bal — TensorFlow 2.0深度学习算法实战教材

it-ebooks — Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南第二版

Aurelien Geron [Géron, Aurélien] — Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems 2nd Edition

塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka） — Python机器学习 (数据科学与工程技术丛书)

伊恩 H. 威腾（Ian H. Witten）埃贝·弗兰克（Eibe Fra 李川郭立坤彭京蔡国强任艳等译 — 数据挖掘：实用机器学习工具与技术（原书第4版）

奥雷利安·杰龙 — 机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow (O’Reilly精品图书系列)

莫凡 — 机器学习算法的数学解析与Python实现 (智能系统与技术丛书)

Aurélien Géron — 机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow：原书第2版

张雨萌 — 机器学习中的概率统计

李先静 — 系统程序员成长计划

Peter Harrington — 机器学习实战

张强 — 深度学习训练营：21天实战TensorFlow+Keras+scikit-learn

伊恩·古德费洛 (Ian Goodfellow), 约书亚·本吉奥 (Yoshua Bengio), 亚伦·库维尔 (Aaron Courville) — 深度学习

塔里克·拉希德(Tariq Rashid) — Python神经网络编程（异步图书）

[德] Andreas C. Müller [美] Sarah Guido — Python机器学习基础教程

罗伯托·巴蒂蒂; 毛罗·布鲁纳托 — 机器学习与优化

Anthony Molinaro — SQL 经典实例

斋藤康毅 — 深度学习入门：基于Python的理论与实现

弗朗索瓦·肖莱(Francois Chollet) — Python深度学习

阿斯顿·张 (Aston Zhang), 李沐 (Mu Li), 扎卡里·C. 立顿 (Zachary C. Lipton), 亚历山大·J. 斯莫拉 (Alexander J. Smola) — 动手学深度学习

乔梁 — 持续交付2.0 业务引领的DevOps精要

涌泉良幸, 涌泉井美 — 深度学习的数学

[美] 弗兰克 • 凯恩 [[美] 弗兰克 • 凯恩] — Python数据科学与机器学习：从入门到实践

[英] 拉贾林加帕 • 尚穆加马尼 [[英] 拉贾林加帕 • 尚穆加马尼] — 计算机视觉之深度学习：使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络

黄佳 — 零基础学机器学习

安德鲁·格拉斯纳 (Andrew Glassner) — 深度学习：从基础到实践

[美] 塞思·韦德曼译者：郑天民 [[美] 塞思·韦德曼译者：郑天民] — Python深度学习入门从零构建CNN和RNN-2021

కీలక పదబంధాలు

సంబంచిన పుస్తక జాబితాలు