概率论与数理统计

1 (p1): 第1章 随机事件及其概率
1 (p2): 1.1 随机事件、样本空间
3 (p3): 1.2 频率与概率
6 (p4): 1.3 古典概型
9 (p5): 1.4 条件概率
14 (p6): 1.5 随机事件的相互独立性
16 (p7): 习题
20 (p8): 第2章 随机变量及其分布
20 (p9): 2.1 随机变量的概念
21 (p10): 2.2 离散型随机变量及概率分布
26 (p11): 2.3 连续型随机变量及分布函数
28 (p12): 2.4 常用连续型随机变量的分布
33 (p13): 2.5 随机变量函数的分布
35 (p14): 习题
39 (p15): 第3章 多维随机变量及其分布
39 (p16): 3.1 二维随机变量
42 (p17): 3.2 边缘分布
45 (p18): 3.3 条件分布
48 (p19): 3.4 相互独立的随机变量
51 (p20): 3.5 两个随机变量函数的分布
57 (p21): 习题
62 (p22): 第4章 随机变量的数字特征
62 (p23): 4.1 数学期望
68 (p24): 4.2 方差
71 (p25): 4.3 协方差及相关系数
74 (p26): 4.4 矩和协方差矩阵
75 (p27): 习题
79 (p28): 第5章 大数定律与中心极限定理
79 (p29): 5.1 大数定律
81 (p30): 5.2 中心极限定理
84 (p31): 习题
86 (p32): 第6章 数理统计的基本概念
86 (p33): 6.1 总体与样本
87 (p34): 6.2 统计量与抽样分布
92 (p35): 习题
94 (p36): 第7章 参数估计
94 (p37): 7.1 点估计
99 (p38): 7.2 点估计的性质
103 (p39): 7.3 区间估计
104 (p40): 7.4 正态总体参数的区间估计
108 (p41): 7.5 单侧置信区间
109 (p42): 习题
112 (p43): 第8章 假设检验
112 (p44): 8.1 假设检验的基本概念
114 (p45): 8.2 单个正态总体的参数检验
119 (p46): 8.3 两个正态总体的参数检验
123 (p47): 8.4 分布拟合检验
126 (p48): 习题
129 (p49): 第9章 回归分析与方差分析
129 (p50): 9.1 一元线性回归分析
135 (p51): 9.2 多元线性回归及非线性回归分析简介
138 (p52): 9.3 单因素方差分析
141 (p53): 9.4 双因素方差分析
145 (p54): 习题
147 (p55): 第10章 随机过程的基本概念
147 (p56): 10.1 随机过程的定义及分类
150 (p57): 10.2 随机过程的分布函数
152 (p58): 10.3 随机过程的数字特征
156 (p59): 习题
157 (p60): 第11章 马尔可夫过程
157 (p61): 11.1 马尔可夫链
163 (p62): 11.2 马尔可夫链的性质及多步转移概率
167 (p63): 11.3 平稳分布与遍历性
171 (p64): 习题
173 (p65): 第12章 平稳随机过程
173 (p66): 12.1 平稳随机过程的概念
176 (p67): 12.2 相关函数的性质
179 (p68): 12.3 平稳过程的各态历经性
182 (p69): 12.4 平稳过程的功率谱密度
189 (p70): 习题
191 (p71): 习题参考答案
209 (p72): 附表一 标准正态分布表
210 (p73): 附表二 泊松分布表
212 (p74): 附表三 t分布表
213 (p75): 附表四 x2分布表
214 (p76): 附表五 F分布表 本书共12章, 包括随机事件及其概率, 一维和多维随机变量及其分布, 随机变量的数字特征, 大数定律与中心极限定理, 数理统计的基本概念, 参数估计, 假设检验, 回归分析与方差分析, 随机过程的基本概念, 平稳随机过程等内容